华为Mate40及Pro各版本配置参数对比表 Mate40系列配置参数详情
华为Mate40全新系列在最近正式对外发布了,此次发布了很多版本,分别为华为Mate40、Mate40Pro、Mate40Pro+以及保时捷款,下面就来为大家伙儿一起来分享一下各版本的配置参数对比表。
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华为Mate60RS非凡大师版本配置怎么样?最近华为发布了新一代RS非凡大师,共两个版本分别是16GB512GB售价11999元和16GB1TB售价12999元。下面带大家一起来看下华为Mate60RS详细配置参数。
华为最新推出的鸿蒙4操作系统已经向Mate60系列用户推送,不少用户更新后发现,麒麟9000S处理器在新系统下解锁了,CPU核心数识别成了12核。这款处理器由1个2.62GHz核心、3个2.15GHz核心和4个1.53GHz核心组成,集成了全新Maleoon910GPU,中核和大核应该支持超线程。这将是该系列最强的存在,价格至少是万元起步。
华为Mate60系列手机在上市后十分受到热捧,尽管官方每天都开放两轮抢购活动,但大多数用户至今仍然没有成功购买到。这种程度的火爆程度可见一斑,这也导致市场上该系列机型的价格大大上涨,有些机器甚至会出现数千元的加价。目前,Mate60Pro提供三个版本:12GB256GB版本售价6499元、12GB512GB版本售价6999元和12GB1TB版本售价7999元。
根据博主@旺仔百事通日前爆料,荣耀即将推出的X50GT手机将提供在线下实体店和线上电子商务平台两个版本,分别采取了直屏和曲屏设计。另一位博主@数码闲聊站曾爆料称,荣耀X50小改款将采用类似“X50正面MateX5背面”的设计。去年下半年推出的荣耀X40GT搭载骁龙888处理器,有竞速黑、幻夜黑、钛空银三种颜色,正面配备6.81英寸LCD屏幕,后置5000万像素主摄,机身内置4800毫安时电池,支持66W快充。
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llamafile是一个将LLM(大型语言模型)模型及其权重打包成一个自包含可执行文件的工具。它结合了llama.cpp和Cosmopolitan Libc,可以让复杂的LLM模型被压缩成一个llamafile,无需进行任何安装和配置就可以在大多数计算机上本地运行。主要优点是使开源的LLM模型更易于开发者和终端用户访问。
MeshGPT通过自回归地从经过训练以生成来自学习几何词汇的标记的变压器模型中采样来创建三角网格。这些标记然后可以被解码成三角网格的面。我们的方法生成干净、连贯和紧凑的网格,具有清晰的边缘和高保真度。MeshGPT在形状覆盖率上表现比现有的网格生成方法有显著改进,各种类别的FID得分提高了30个点。
4D-fy:高保线D生成方法,通过混合分数蒸馏采样技术,结合了多种预训练扩散模型的监督信号,实现了高保线D场景生成。其方法通过神经表示参数化4D辐射场,使用静态和动态多尺度哈希表特征,并利用体积渲染从表示中渲染图像和视频。通过混合分数蒸馏采样,首先使用3D感知文本到图像模型(3D-T2I)的梯度来优化表示,然后结合文本到图像模型(T2I)的梯度来改善外观,最后结合文本到视频模型(T2V)的梯度来增加场景的运动。4D-fy可以生成具有引人入胜外观、3D结构和运动的4D场景。
GAIA旨在从语音和单个肖像图像合成自然的对话视频。我们引入了GAIA(Avatar的生成AI),它消除了对话头像生成中的领域先验。GAIA分为两个阶段:1)将每帧分解为运动和外观表示;2)在语音和参考肖像图像的条件下生成运动序列。我们收集了大规模高质量的对话头像数据集,并在不同规模上对模型进行了训练。实验结果验证了GAIA的优越性、可扩展性和灵活性。方法有变分自动编码器(VAE)和扩散模型。扩散模型被优化为在语音序列和视频片段中的随机帧的条件下生成运动序列。GAIA可用于不同的应用,如可控对话头像生成和文本指导的头像生成。
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ChatGPT-web:一种简单的一页式Web界面,用于OpenAI ChatGPT API。
ChatGPT-web是一个简单的一页式Web界面,用于OpenAI ChatGPT API。您需要先注册OpenAI API密钥才能用它。OpenAI按照token计费(基于使用),这在某种程度上预示着它比ChatGPT Plus便宜得多,除非您每月使用超过1000万个token。所有消息都存储在浏览器的本地存储中,因此一切都是私密的。您还可以关闭浏览器标签,稍后回来继续对话。作为OpenAI的替代方案,您还能够正常的使用Petals swarm作为免费的API选项,用于开放式聊天模型,如Llama 2。
Visual Anagrams是一种简单的、零样本方法,用于生成多视角视觉错觉。我们展示了理论和实践证明,我们的方法支持广泛的变换,包括旋转、翻转、颜色反转、倾斜、拼图重排和随机排列等。我们的方法使用预训练扩散模型来估计图像的不同视角或变换中的噪声,并将其对齐并平均。然后使用这个平均噪声估计来进行扩散步骤。使用Visual Anagrams,您能制作出多种多视角视觉错觉。
LLM Visualization:3D可视化的GPT-style LLM
LLM Visualization项目显示了一个GPT-style网络的3D模型。也就是OpenAI的GPT-2、GPT-3(可能还有GPT-4)中使用的网络拓扑。第一个显示工作权重的网络是一个小型网络,对由字母A、B和C组成的小列表进行排序。这是Andrej Karpathy的minGPT实现中的演示示例模型。渲染器还支持可视化任意大小的网络,并且与较小的gpt2大小一起工作,尽管权重没有被下载(它有数百MB)。CPU Simulation项目运行2D原理数字电路,具有完整的编辑器。意图是添加一些演练,展示诸如:如何构建一个简单的RISC-V CPU;构成部分下至门级:指令解码、ALU、加法等;更高级的CPU思想,如各种级别的流水线、缓存等。
Sketch Video Synthesis是一个基于优化的视频素描生成框架,通过帧间贝塞尔曲线表示视频,利用语义损失和一种新设计的一致性损失进行曲线位置优化,生成具有印象派风格的视频素描并保持时间上的连贯性。可用于视频编辑和视频涂鸦,支持SVG线条的灵活渲染,包括调整大小、填充颜色以及在原始背景图像上叠加涂鸦。
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