原标题：科斗要闻（8/11 - 8/17）：相机被黑；1.08 亿像素；贱卖网站；减肥芯片；“人工” 智能；环碳分子；好穿的传感器

  在一般人的认知中，因为相机的联网功能相对来说没那么丰富，所以其并没那么容易成为黑客们攻击的目标。但真实的情况并非如此。8 月 11 日，Check Point Software（CPS）的研究者们公布了他们的研究成果。他们表示，最近开始有黑客瞄准了单反和无反相机，他们会利用 Wi-Fi 向相机植入恶意软件，然后以给影像文件加密的形式对用户进行勒索。

  具体来说，这一攻击是以图片传输协议（Picture Transfer Protocol）无验证同时又支持有线及无线的特性来作为实现基础。在实验中，研究者先设定了一个有问题的 Wi-Fi 接入点。然后当相机进入其连接范围后，研究者就可以发起攻击，进入 SD 卡将影像文件加密。在此之后，相机上就只能看到勒索的信息，不付 “赎金” 就别想再看到照片了。

  CPS 认为，对心怀不轨的骇客来说，相机其实是十分合适的攻击对象。因为它里面往往存有对用户极具价值的影像文件，这就让攻击变得很有利可图。早在 3 月的时候，CPS 就将这一问题回报给了佳能（涉及最多的是来自佳能的相机，但其它使用相同协议的相机也有风险），而在 8 月 6 日，佳能也终于发布了安全补丁程序，并且提醒使用者要避开不安全的 Wi-Fi，以及在不必要时尽量关掉相机的网络。

  8 月 12 日，三星正式对外发布了 1.08 亿像素（108Mp）的手机感光元件 ISOCELL Bright HMX。ISOCELL Bright HMX 是三星与小米合作研发的，尺寸为 1/1.33 英寸，单像素大小为 0.8μm；除了能拍摄 1.08 亿像素的照片外，也支持通过四像素合成技术输出 2,700 万像素的照片，便于用户在暗光环境下获得更好的拍摄效果。

  除此之外，ISOCELL Bright HMX 搭载了 Smart-ISO 技术，并且支持 6K 视频的拍摄。而高像素这一优势的存在，也应该会带来更好的单镜头变焦效果，这样一来在进行多摄像头组合时就能有更高的自由度了。

  按照小米总裁林斌的说法，小米和三星 “从早期概念阶段到最终量产” 都一直在紧密合作打造 ISOCELL Bright HMX 这款产品。这款感光元件预计在本月晚些时候便会开始大规模投产；不出意外的话，应该会在小米的下一款旗舰上率先登场吧。

  Tumblr 当年被雅虎买下时，价格高达 11 亿美元，但却一直没办法找到方法与 Instagram 等新一代的社交平台竞争，最近一段时间以来推出的新功能也都没什么新意，最多是拾人牙慧而已。在威瑞森 2016 年买下雅虎后，情况并没有好转，或者说因为 Tumblr 开始禁止与种族岐视内容，更使得情况每况愈下。目前，Tumblr 上还有 4.76 亿个博客，但无论是文章数还是访客数都早已经不如从前。Automattic 并无意解除对内容的禁令，仅将 Tumblr 视为与 WordPress 相搭配，“只为了好玩” 的一个服务。

  虽然俗话说瘦死的骆驼比马大，但在社交平台竞争愈发激烈的现在，要让 Tumblr 重整旗鼓，恐怕也不是件容易的事喽。

  “管不住嘴” 是大多数想减肥的朋友的头号敌人，而我们似乎很快可以从根源上控制住这样的一个问题了。8 月 14 日，6 名病态肥胖患者同意参加了一项由斯坦福大学 Casey Halpern 团队组织的临床试验：他们自愿测试一种新的大脑芯片，当他们想暴饮暴食时，这种芯片就会对他们的大脑产生刺激。

  这种芯片被称为反应性神经刺激系统（RNS），是由医疗技术公司 NeuroPace 开发的。其目的是帮助治疗癫痫患者。一旦植入大脑，它就会追踪大脑活动，不断监控大脑的运作方式，并在检测到癫痫发作的特定活动模式时发出轻微的电击。这种电击的目的是在癫痫发作前阻止它。斯坦福大学的研究者们希望把类似的技术用在控制暴饮暴食上。

  目前，研究团队已经成功地在小鼠身上测试了他们的 “减肥芯片”。临床试验将进行 5 年，每次实验将进行 18 个月。在实验开始的前 6 个月，芯片只负责监测大脑活动，识别食物带来的强烈愉快感时的脑活动模型。在 6 个月的学习之后，芯片将对大脑开始加以电刺激，消除食欲。不过，如果食欲真的被控制了，人类或许会需要其他的方法来提供满足感和愉悦感吧，不知道研究者们有没有进行一定的考虑呢。

  AI 融资有泡沫，这大家都知道。但是，这泡沫能有多大呢？一家名叫 Engineer.ai 的明星 AI 初创公司刚刚刷新了这一纪录。这家以 .ai 作为域名的公司号称能够最终靠 AI，辅助缺少工程师的公司，自动 “组装” 新的代码；可以像定制披萨一样，为任何人和公司自动生成各种网站和手机应用。

  收费低、速度快、市场大！这一想法迅速获得买单，吸引了包括软银旗下人工智能专项基金 Deepcore Inc. 以及其他几家知名投资公司，共 2,950 万美元的风险投资，成就了去年欧洲最大的一笔 A 轮融资。

  8 月 14 日，《华尔街日报》报道称，有内部员工透露，Engineer.ai 并无 AI。其所声称的大部分demo制作和软件生成，目前都是依靠印度，以及另外的地方的工程师人工来完成的。甚至，此公司连一个像样的人工智能专家团队都没有，内部能称得上技术的东西，就是决策树了。直到过去 2 个月，Engineer.ai 才开始研发自动化应用程序构建所需的技术，想真正用上 AI 还得至少 1 年多的时间。虽然 Engineer.ai 的情况相对来说比较极端，但 AI 业界内夸大宣传来获取投资的行为并不少见。或许，AI 业界的大洗牌很快就要到来了。

  8 月 15 日，《自然》刊登了一项重大科学突破：牛津大学科学家们和 IBM 的团队一起，首次制造出了由 18 个碳原子组成的环形纯碳分子。在过去，曾有很多科学家们在尝试后放弃了。

  一开始，科学家先合成了由碳原子和氧原子组成的三角形分子，然后经电流作用产生碳-18 环分子。这种分子被称为 “环碳（cyclocarbon）”。初步研究之后发现，它有类似于半导体的特性，可能可拿来制造分子级的晶体管。在受材料物理性质影响，硅芯片制程换代越来越难的情况下，如果环碳分子真的能在较低价位被大规模量产出来，整个芯片行业或许会迎来爆发式的发展呢。

  可穿戴在身上的各种传感器，因需要供电和传输资料的缘故，通常要不就是要拉一根电线、要不就是要有不算轻薄的体积来搭载电池和天线等部分。就算是最轻便的智能手环，也难以抹消自己的存在感，这难免会影响佩戴者的动作。8 月 16 日，斯坦福大学的工程师们公布了他们开发的新系统，通过无线 RFID 的方式，将 “感应” 与 “供电和传输” 的部件分离开来。

  这个名为 “BodyNet” 的可穿戴传感器所采用的技术类似于我们常用的交通卡和门禁卡等，它会通过无线供电取得电力，并将资料传送到 RFID（射频识别） 接收器。在工程师们的努力下，BodyNet 传感器已能做成一张贴纸那么薄，贴在身上甚至比创可贴还没有存在感。而真正的电源、接收器和长距离（蓝牙）传输的天线，则是可以做在衣服上，或是其他贴身的装备上。

  在技术上，BodyNet 传感器的困难点主要是身体在移动时，天线会跟着被扭曲、移动。于是，工程师们设计了一种新的 RFID 系统，可以在持续的波动中也能发出强大而正确的信号。不过，工程师们还面临着传输距离的问题。目前，接收器在离传感器很近的衣服上可以很好地接受信号，用于医疗方面不大。但如果想让人们在锻炼时也能佩戴的话，开发出一个体积较小，还能够在身上的任何位置都能接收到信号的接收器，似乎是很有必要的呢。返回搜狐，查看更加多

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